各位老铁们，大家好，今天由我来为大家分享python最新文档，以及python3.10最新版官方文档的相关问题知识，希望对大家有所帮助。如果可以帮助到大家，还望关注收藏下本站，您的支持是我们最大的动力，谢谢大家了下面我们开始吧！

大家好，今天我们来聊聊Python的最新文档。Python作为一门历史悠久、应用广泛的编程语言，其官方文档一直是学习者和开发者的重要参考资料。Python的最新文档有哪些新变化呢？让我们一起来看看吧！

1. Python 3.10版本新特性

我们来看看Python 3.10版本的新特性。以下是一些重点：

2. Python官方文档结构

Python官方文档分为以下几个部分：

1. Python 3.10 文档：介绍Python 3.10版本的新特性和改进。

2. Python 3.9 文档：介绍Python 3.9版本的新特性和改进。

3. Python 3.8 文档：介绍Python 3.8版本的新特性和改进。

4. Python 3.7 文档：介绍Python 3.7版本的新特性和改进。

5. Python 3.6 文档：介绍Python 3.6版本的新特性和改进。

6. Python 3.5 文档：介绍Python 3.5版本的新特性和改进。

7. Python 3.4 文档：介绍Python 3.4版本的新特性和改进。

8. Python 3.3 文档：介绍Python 3.3版本的新特性和改进。

9. Python 3.2 文档：介绍Python 3.2版本的新特性和改进。

10. Python 3.1 文档：介绍Python 3.1版本的新特性和改进。

3. Python官方文档学习技巧

学习Python官方文档，以下是一些实用技巧：

1. 按需查找：针对自己感兴趣的内容，使用搜索功能快速定位。

2. 阅读示例：官方文档中提供了大量的示例代码，可以帮助你更好地理解知识点。

3. 关注更新：Python官方文档会定期更新，关注更新可以让你了解最新的Python特性和改进。

4. 实践应用：将所学知识应用到实际项目中，加深对Python的理解。

4. Python官方文档下载与安装

Python官方文档提供了多种下载和安装方式：

1. 在线阅读：直接访问Python官方文档网站（https://docs.python.org/3/）进行在线阅读。

2. 离线阅读：下载PDF、EPUB等格式的文档，使用阅读器进行离线阅读。

3. 安装文档：在安装Python时，选择安装文档组件。

5.

Python最新文档为我们提供了丰富的学习资源。通过学习最新文档，我们可以了解Python的新特性和改进，提高自己的编程能力。希望本文对你有所帮助，祝你在Python编程的道路上越走越远！

注意：本文仅为个人如有错误或遗漏，敬请指正。

python最新是多少版本

导读：今天首席CTO笔记来给各位分享关于python最新是多少版本的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

想学python，是用最新版本的还是用2.7的好呢？现在是北京时间2019年3月，现在学Python，要从3.x版本开始学。

官方宣布2020年，也就是11个月后Python2.x版本不再更新。

依赖2.x的第三方模块都需更新或者更改。

Python编程语言的版本已经到3.7了。Python官网对外开放的两个大版本2.x和3.x，两个版本并存最根本原因是为了优化2.x版本的不足，但又不能立即抛弃2.x版本。

2.x版本中2.7版本跟3.x版本的很多功能就已经很想相似了，况且早些年开源的优质项目都是2.x版本写的，所以官网有两个版本的文档供学习和开发者使用。

如果是初学者建议选择3.6版本，2.x版本当你学熟练之后再去找不同就可以了。现在市面上绝大多数开发都是拿3.x版本在做。

所以2019年之后包括2019年，学Python，选3.x版本，推荐3.6.

python需要下载最新版本吗?不需要。

进入Windows版本，进行Python版本的挑选，建议Python3.7.5（可以下载其他的，但是不要下载最新的，因为版本可能存在较多缺陷。

由于Python2.x的应用非常广泛，目前仍有相当一部分公司在使用它。从Python2.x升级到Python3.x是有一定风险的，而升级成本也比较大。对一个正在运营的公司稳定才是最重要的，新开发的软件可以直接使用Python3.x，而一些基于Python2.x的老代码仍需要维护或升级。

现在python已经更新到哪个版本了已经更新到python3.10.2版本了。后附官方链接：

Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。

termux找不到package如果您在Termux中找不到包，可能是由于您的Termux版本太低，或者您没有添加正确的源。您可以通过以下步骤来解决这个问题：

1.您需要检查您的Termux版本，确保它是最新的。

2.您需要添加正确的源，以便Termux可以从正确的源获取包。您可以使用以下命令添加源：

```

pkgupdate

```

3.您需要重新安装包，以便Termux可以从正确的源获取包。您可以使用以下命令重新安装包：

```

pkginstallpackage-name

```

希望以上信息能够帮助您解决您在Termux中找不到包的问题。

PHP开发人员的Python基础知识PHP（外文名:PHP:HypertextPreprocessor，名：“超文本预处理器”）是一种通用开源脚本语言。语法吸收了C语言、Java和Perl的特点，利于学习，使用广泛，主要适用于Web开发领域。那么PHP开发人员的Python基础知识都有哪些呢？以下仅供参考！

常用缩略语

Ajax：异步Javascript+XML

XML：可扩展标记语言（ExtensibleMarkupLanguage）

什么是Python？

Python的定义是一种“通用的高级编程语言”。它以简洁性和易用性著称，而且是少有的几种对空格和缩进有要求的语言之一。Python的主要作者GuidoVanRossum在社区中仍然非常活跃，并且被人们戏称为仁慈的领导。

Python的灵活性和紧凑性是值得称赞的。它支持面向对象编程、结构化编程、面向方面编程以及函数编程等。Python采用小内核设计，但具备大量扩展库，从而确保了该语言的紧凑性和灵活性。

从语法的角度您会发现Python的简洁性异常突出——几乎可以说是一种纯粹的境界。PHP开发人员要么会对这种方法的语法深深陶醉，要么会发现它的局限性。这主要取决于您自己的见解。Python社区推动这种美感的态度是非常明确的，它们更加重视的是美学和简洁性，而不是灵动的技巧。已形成Perl传统（“可以通过多种方式实现它”）的PHP开发人员（像我自己）将面对一种完全相反的哲学（“应该只有一种方法可以实现它”）。

事实上，该社区定义了一种特有的代码风格术语，即Python化（pythonic）。您可以说您的代码是Python化，这是对Python术语的良好运用，同时还可展现语言的自然特性。本文并不打算成为Pythonista（或Pythoneer），但如果您想继续Python之路，那么千万不能错过本文的知识点。就像PHP有自己的编程风格，Perl有自己的概念方法，学习Python语言必然也需要开始用该语言来思考问题。

另一个要点：在撰写本文时，Python的最新版本是V3.0，但本文主要侧重于PythonV2.6。PythonV3.0并不能向后兼容之前的版本，而且V2.6是使用最为广泛的版本。您可以根据需求使用自己喜好的版本。

Python与PHP有何不同？

PHP是一种Web开发语言。它提供了一个命令行接口，并且甚至可用于开发嵌入式应用程序，但它主要还是用于Web开发。相反，Python是一种脚本语言，并且也可用于Web开发。从这方面我知道我会这样说——它比PHP更加接近Perl。（在其他方面，它们之间并无实际不同。我们继续往下看。）

PHP的语法中充斥着美元符号（$）和大括号（{}），而Python相对来说则更加简洁和干净。PHP支持switch和do...while结构，而Python则不尽然。PHP使用三元操作符（foo?bar:baz）和冗长的函数名列表，而命名约定更是无所不有；相反，您会发现Python要简洁多了。PHP的数组类型可同时支持简单列表和字典或散列，但Python却将这两者分开。

Python同时使用可变性和不变性的概念：举例tuple就是一个不可变的列表。您可以创建tuple，但在创建之后不能修改它。这一概念可能要花些时间来熟悉，但对于避免错误极为有效。更改tuple的惟一方法是复制它。如果您发现对不可变对象执行了大量更改，则应该重新考量自己的方法。

之前提到，Python中的缩进是有含义的：您在刚开始学习该语言时会对此非常难以适应。您还可以创建使用关键字作为参数的函数和方法——这与PHP中的标准位置参数迥然不同。面向对象的追随者会对Python中真正的面向对象思想感到欣喜，当然还包括它的“一级”类和函数。如果您使用非英语语言，则会钟爱于Python强大的.国际化和Unicode支持。您还会喜欢Python的多线程功能；这也是最开始令我为之着迷的特性之一。

PHP和Python在许多方面都彼此类似。您可以方便地创建变量、循环，使用条件和创建函数。您甚至可以轻松地创建可重用的模块。两种语言的用户社区都充满活力和激情。PHP的用户群体更加庞大，但这主要归因于它在托管服务器及Web专注性方面的优势和普及性。

很好简要介绍到此为止。我们开始探索之旅。

使用Python

清单1展示了一个基本的Python脚本。

清单1.一个简单的Python脚本

foriinrange(20):

print(i)

清单2展示了脚本的必然结果。

清单2.清单1的结果

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在深入探索之前，我们先来了解一些预备知识。首先从变量开始。

变量

可以看到，表示变量并不需要任何特殊的字符。变量i就是一个纯粹的i——毫无特殊之处。表示代码块或语言结束也不需要任何特殊字符（比如分号和括号）；只需要在for行使用一个简单的冒号即可（:）。还需注意，缩进会向Python指示哪些内容属于for循环。举例清单3中的代码会在循环中为各编号输出一个说明。

清单3.为各循环添加一条语句

foriinrange(20):

print(i)

print('alldone?')

相反，清单4中的代码会在循环结束处输出一条说明。

清单4.在循环后添加一条语句

foriinrange(20):

print(i)

print('alldone!')

我第一次看到这样的代码时，我认为这完全是无稽之谈。什么？让我相信换行和缩进能保证代码的结构和运行？请相信我，不用多久，您就会习惯它（但我需要承认必须到达到分号处才会句的运行）。如果您与其他开发人员共同开发Python项目，则会发现这种可读性的用处是多么大了。您不再像以前那样总是猜测“这个聪明的家伙在这里究竟想干些什么？”

在PHP，您使用=操作符为变量分配值（参见清单5）。在Python中，您使用相同的操作符，只是需要标记或指向值。对于我它就是赋值操作而已，我不需要过多担心专门的术语。

清单5.创建变量

yorkie='Marlowe'meetourYorkieMarlowe!

mutt='Kafka'?meetourmuttKafka

print(mutt)printsKafka

Python的变量名称约定与PHP类似：您在创建变量名时只能使用字母、数字和下划线（_）。同样，变量名的第一个字符不能是数字。Python变量名是区分大小写的，并且您不能使用特定的Python关键字（比如if、else、while、def、or、and、not、in和is开始符）作为变量名。这没有什么值得奇怪的。

Python允许您随意执行基于字符串的操作。清单6中的大多数操作应该都是您熟悉的。

清单6.常见的基于字符串的操作

yorkie='Marlowe'

mutt='Kafka'

ylen=len(yorkie)lengthofvariableyorkie

print(ylen)prints7

print(len(yorkie))doesthesamething

len(yorkie)alsodoesthesamething,printisimplicit

print(yorkie.lower())lowercasesthestring

print(yorkie.strip('aeiou'))removesvowelsfromendofstring

print(mutt.split('f'))splits"Kafka"into['Ka','ka']

print(mutt.count('a'))prints2,thenumberofa'sinstring

yorkie.replace('a','4')replacea'swith4's

条件语句

您已经了解了如何使用for循环；我们来讨论条件语句。您会发现Phyon中的条件语句与PHP基本相同：您可以使用熟悉的if/else型结构，如清单7所示。

清单7.一个简单的条件测试

yorkie='Marlowe'

mutt='Kafka'

iflen(yorkie)len(mutt):

print('Theyorkiewins!')

else:

print('Themuttwins!')

您还可以使用if/elif/else（elif，等价于PHP中的elseif）创建更加复杂的条件测试，如清单8所示。

清单8.一个比较复杂的条件测试

yorkie='Marlowe'

mutt='Kafka'

iflen(yorkie)+len(mutt)15:

print('Theyorkieandthemuttwin!')

eliflen(yorkie)+len(mutt)10:

print('Tooclosetotell!')

else:

print('Nobodywins!')

您可能会说，目前为止并没有什么与众不同的地方：甚本上和想像中没有太大区别。我们来看Python处理列表的方式，您会发现两种语言之间的不同之处。

列表

一种常用的列表类型是tuple，它是不可变的。在tuple中载入一系列值之后，您不会更改它。Tuple可以包含数字、字符串、变量，甚至其他tuples。Tuples从0开始建立索引，这很正常；您可以使用-1索引访问最后一个项目。您还可以对tuple运行一些函数（请参见清单9）。

清单9.Tuples

items=(1,mutt,'Honda',(1,2,3))

printitems[1]printsKafka

printitems[-1]prints(1,2,3)

items2=items[0:2]items2nowcontains(1,'Kafka')thankstosliceoperation

'Honda'initemsreturnsTRUE

len(items)returns4

items.index('Kafka')returns1,becauseseconditemmatchesthisindexlocation

列表与tuple类似，只不过它们是可变的。创建列表之后，您可以添加、删除和更新列表中的值。列表使用方括号，而不是圆括号（()），如清单10所示。

清单10.列表

groceries=['ham','spam','eggs']

len(groceries)returns3

printgroceries[1]printsspam

forxingroceries:

printx.upper()printsHAMSPAMEGGS

groceries[2]='bacon'

grocerieslistisnow['ham','spam','bacon']

groceries.append('eggs')

grocerieslistisnow['ham','spam','bacon','eggs']

groceries.sort()

grocerieslistisnow['bacon','eggs','ham','spam']

字典类似于关联数组或散列；它使用键值对来存储和限制信息。但它不使用方括号和圆括号，而是使用尖括号。与列表类似，字典是可变的，这意味着您可以添加、删除和更新其中的值（请参见清单11）。

清单11.字典

colorvalues={'red':1,'blue':2,'green':3,'yellow':4,'orange':5}

colorvaluesprints{'blue':2,'orange':5,'green':3,'yellow':4,'red':1}

colorvalues['blue']prints2

colorvalues.keys()retrievesallkeysasalist:

['blue','orange','green','yellow','red']

colorvalues.pop('blue')prints2andremovesthebluekey/valuepair

colorvaluesafterpop,wehave:

{'orange':5,'green':3,'yellow':4,'red':1}

在Python中创建一个简单的脚本

您已经对Python有了一定的了解。我们将创建一个简单的Python脚本。该脚本将读取位于您的服务器/tmp目录下的PHP会话文件的数量，并在日志文件中写入摘要报告。在该脚本中，您将学习如何导入特定函数的模块，如何使用文件，以及如何写入日志文件。您还将设置一系列变量来跟踪所收集的信息。

清单12展示了整个脚本。打开一个编辑器，并将代码粘贴到其中，然后在系统中将该文件保存为tmp.py。对该文件运行chmod+x，使它成为可执行文件（假定您使用UNIX?系统）。

清单12.tmp.py

!/usr/bin/python

importos

fromtimeimportstrftime

stamp=strftime("%Y-%m-%d%H:%M:%S")

logfile='/path/to/your/logfile.log'

path='/path/to/tmp/directory/'

files=os.listdir(path)

bytes=0

numfiles=0

forfinfiles:

iff.startswith('sess_'):

info=os.stat(path+f)

numfiles+=1

bytes+=info[6]

ifnumfiles1:

title='files'

else:

title='file'

string=stamp+"--"+str(numfiles)+"session"

+title+","+str(bytes)+"bytes"

file=open(logfile,"a")

file.writelines(string)

file.close()

在第一行中，您可以看到一个hash-bang行：它用于标识Python解释器的位置。在我的系统中，它位于/usr/bin/python。请根据系统需求调整这一行。

接下来的两行用于导入特定的模块，这些模块将帮助您执行作业。考虑到脚本需要处理文件夹和文件，因此您需要导入os模块，因为其中包含各种函数和方法，可帮助您列出文件、读取文件和操作文件夹。您还需要写入一个日志文件，因此可以为条目添加一个时间戳—这就需要使用时间函数。您不需要所有时间函数，只需要导入strftime函数即可。

在接下来的六行中，您设置了一些变量。第一个变量是stamp，其中包含一个日期字符串。您使用strftime函数创建了一个特定格式的时间戳—在本例中，时间戳的格式为2010-01-0312:43:03。

创建一个logfile变量，并在文件中添加一个实际存储日志文件消息的路径（该文件不需要实际存在）。为简单起见，我在/logs文件夹中放置了一个日志文件，但您也可以将它放置在别处。同样，path变量包含到/tmp目录的路径。您可以使用任何路径，只要使用斜杠作为结束即可(/)。

接下来的三个变量也非常简单：files列表包含指定路径中的所有文件和文件夹，另外还包含bytes和numfiles两个变量。这两个变量都设置为0；脚本会在处理文件时递增这些值。

完成所有这些定义之后，接下来就是脚本的核心了：一个简单的for循环，用于处理文件列表中的各文件。每次运行循环时，脚本都会计算文件名；如果它以sess_开头，则脚本会对该文件运行os.stat()，提取文件数据（比如创建时间、修改时间和字节大小），递增numfiles计数器并将该文件的字节大小累计到总数中。

当循环完成运行后，脚本会检查numfiles变量中的值是否大于1。如果大于1，则会将一个新的title变量设置为files；否则，title将被设置为单数形式的file。

脚本的最后部分也非常简单：您创建了一个string变量，并在该变量中添加了一行以时间戳开始的数据，并且其后还包含numfiles（已转换为字符串）和字节（也已转换为字符串）。请注意继续字符（）；该字符可允许代码运行到下一行。它是一个提高可读性的小技巧。

您使用open()函数以附加模式打开日志文件（毕竟始终需要在该文件中添加内容），writelines()函数会将字符串添加到日志文件中，而close()函数用于关闭该文件。

您已经创建了一个简单的Python脚本。该脚本可用于完成许多任务，举例您可以设置一个cron作业来每小时运行一次这个脚本，以帮助您跟踪24小时内所使用的PHP会话的数量。您还可以使用jQuery或其他一些Javascript框架通过Ajax连接这个脚本，用于为您提供日志文件提要（如果采用这种方式，则需要使用print命令来返回数据）。

python支持32系统的最新版本吗python支持32系统的最新版本。python支持32系统的最新版本，实质上，64位的python版本也是可以安装在这类型的电脑上的。出于发挥python的特性和性能，提倡使用对应的32类型的应用版本。

以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于python最新是多少版本的全部内容了，感谢您花时间阅读本站内容，希望对您有所帮助，更多关于python最新是多少版本的相关内容别忘了在本站进行查找喔。

Python文件读写

常见的读写操作：

Python内置了读写文件的函数，用法和C是兼容的。本节介绍内容大致有：文件的打开/关闭、文件对象、文件的读写等。仅示例介绍 TXT类型文档的读写，也就是最基础的文件读写，也需要注意编码问题；

open() close() with open(...) as...

看以下示例就能了解 Python的 open()及close()函数。这边调用 read()方法可以一次读取文件的全部内容，Python把内容读到内存，用一个str对象表示，具体使用参见下文。

在 E盘 python_file文件夹下新建一 a.txt，输入随意，如下：

Python操作打开及关闭方式如下：

注意 open()之后一定要 close()。但由于文件读写时都可能产生IOError，为了保证无论是否出错都能正确地关闭文件，我们用 try... finally来实现：

python简化了改写法，即用 with open(...) as...；建议之后文件读写都用该写法：

上面，你肯定注意到了参数"r"；该参数决定了打开文件的模式：只读，写入，追加等。所有可取值见如下的完全列表。这个参数是非强制的，默认文件访问模式为只读(r)。

相关参数：

File对象

file为一对象，它有一些内置属性，如下

file对象的属性：

read() read(size) readline() readlines()

之前的例子已经接触到了 read()函数，该函数会会一次性读取文件的全部内容，如果能确保文件的大小，自然可以。但若文件过大，内存就爆了，可以反复调用read(size)方法，每次最多读取size个字节的内容；也可调用 readline()每次读取一行内容；而调用readlines()可以一次读取所有内容并按行返回list。根据需求来。仅以 txt文件为例，其他的文件读取需要特殊处理；文件的格式编码方式也需要注意；这边仅介绍读取方法，其他的会出专题来学习。

在D:&92;python_file下新建 poet.txt；示例如下，由于一个会占多个字节，故read(size)部分会乱码，如：

write()

写文件和读文件是一样的，唯一区别是调用open()函数时，传入标识符&39;w&39;或者&39;wb&39;表示写文本文件或写二进制文件；&39;a&39;对应的表示追加等。

如下示例，由于 write.txt文件不存在，创建该文件并写入：

在上例基础上，继续，该文件被重写：

继续，这次使用追加，会在文件结尾追加：

python怎么打开文件模式

读写文件是最常见的IO操作。Python内置了读写文件的函数，用法和C是兼容的。

读写文件前，我们先必须了解一下，在磁盘上读写文件的功能都是由操作系统提供的，现代操作系统不允许普通的程序直接操作磁盘，读写文件就是请求操作系统打开一个文件对象（通常称为文件描述符），通过操作系统提供的接口从这个文件对象中读取数据（读文件），或者把数据写入这个文件对象（写文件）。

读文件

要以读文件的模式打开一个文件对象，使用Python内置的open()函数，传入文件名和标示符：

>>> f= open(&39;/Users/michael/test.txt&39;,&39;r&39;)

标示符&39;r&39;表示读，这样，我们就成功地打开了一个文件。

如果文件不存在，open()函数就会抛出一个IOError的错误，并且给出错误码和详细的信息告诉你文件不存在：

>>> f=open(&39;/Users/michaelotfound.txt&39;,&39;r&39;)

Traceback(most recent call last):

File"<stdin>", line 1, in<module>

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory:&39;/Users/michaelotfound.txt&39;

如果文件打开成功，调用read()方法可以一次读取文件的全部内容，Python把内容读到内存，用一个str对象表示：

>>> f.read()&39;Hello, world!&39;

最后一步是调用close()方法关闭文件。文件使用完毕后必须关闭，因为文件对象会占用操作系统的资源，并且操作系统同一时间能打开的文件数量也是有限的：

>>> f.close()

由于文件读写时都有可能产生IOError，一旦出错，后面的f.close()就不会调用。为了保证无论是否出错都能正确地关闭文件，我们可以使用try... finally来实现：

try:

f= open(&39;/path/to/file&39;,&39;r&39;)

print(f.read())finally:if f:

f.close()

但是每次都这么写实在太繁琐，Python引入了with语句来自动帮我们调用close()方法：

with open(&39;/path/to/file&39;,&39;r&39;) as f:

print(f.read())

这和前面的try... finally是一样的，但是代码更佳简洁，并且不必调用f.close()方法。

调用read()会一次性读取文件的全部内容，如果文件有10G，内存就爆了，要保险起见，可以反复调用read(size)方法，每次最多读取size个字节的内容。调用readline()可以每次读取一行内容，调用readlines()一次读取所有内容并按行返回list。要根据需要决定怎么调用。

如果文件很小，read()一次性读取最方便；如果不能确定文件大小，反复调用read(size)比较保险；如果是配置文件，调用readlines()最方便：

for line in f.readlines():

print(line.strip())把末尾的&39;&92;n&39;删掉

file-like Object

像open()函数返回的这种有个read()方法的对象，在Python中统称为file-like Object。除了file外，还可以是内存的字节流，网络流，自定义流等等。file-like Object不要求从特定类继承，只要写个read()方法就行。

StringIO就是在内存中创建的file-like Object，常用作临时缓冲。

二进制文件

前面讲的默认都是读取文本文件，并且是UTF-8编码的文本文件。要读取二进制文件，比如图片、视频等等，用&39;rb&39;模式打开文件即可：

>>> f= open(&39;/Users/michael/test.jpg&39;,&39;rb&39;)>>> f.read()b&39;&92;xff&92;xd8&92;xff&92;xe1&92;x00&92;x18Exif&92;x00&92;x00...&39;十六进制表示的字节

字符编码

要读取非UTF-8编码的文本文件，需要给open()函数传入encoding参数，读取GBK编码的文件：

>>> f= open(&39;/Users/michael/gbk.txt&39;,&39;r&39;, encoding=&39;gbk&39;)>>> f.read()&39;测试&39;

遇到有些编码不规范的文件，你可能会遇到UnicodeDecodeError，因为在文本文件中可能夹杂了一些非法编码的字符。遇到这种情况，open()函数还接收一个errors参数，表示如果遇到编码错误后如何处理。最简单的方式是直接忽略：

>>> f= open(&39;/Users/michael/gbk.txt&39;,&39;r&39;, encoding=&39;gbk&39;, errors=&39;ignore&39;)

写文件

写文件和读文件是一样的，唯一区别是调用open()函数时，传入标识符&39;w&39;或者&39;wb&39;表示写文本文件或写二进制文件：

>>> f= open(&39;/Users/michael/test.txt&39;,&39;w&39;)>>> f.write(&39;Hello, world!&39;)>>> f.close()

你可以反复调用write()来写入文件，但是务必要调用f.close()来关闭文件。当我们写文件时，操作系统往往不会立刻把数据写入磁盘，而是放到内存缓存起来，空闲的时候再慢慢写入。只有调用close()方法时，操作系统才保证把没有写入的数据全部写入磁盘。忘记调用close()的后果是数据可能只写了一部分到磁盘，剩下的丢失了。还是用with语句来得保险：

with open(&39;/Users/michael/test.txt&39;,&39;w&39;) as f:

f.write(&39;Hello, world!&39;)

要写入特定编码的文本文件，请给open()函数传入encoding参数，将字符串自动转换成指定编码。

细心的童鞋会发现，以&39;w&39;模式写入文件时，如果文件已存在，会直接覆盖（相当于删掉后新写入一个文件）。如果我们希望追加到文件末尾怎么办？可以传入&39;a&39;以追加（append）模式写入。

所有模式的定义及含义可以参考Python的官方文档。

文章分享结束，python最新文档和python3.10最新版官方文档的答案你都知道了吗？欢迎再次光临本站哦！